几千年前,农业革命让我们的祖先开始使用镰刀和耕犁;几百年前,工业革命让农民离开田野进入工厂;仅仅是几十年前,科技革命使许多人离开车间坐在办公室隔间。
今天,我们正经历又一场革命,这次人类又要为生计而奔波,此次革命让恒久以来的确信在历史的灰烬上土崩瓦解。这次革命的动力来自新技术。但是,本次革命的引擎不再是培育的谷物种子,也不是轧棉机或蒸汽机,而是数字和机器。
我们生活在一个科技奇迹的时代。计算机继续加速发展,其处理能力继续飙升,不断地让机器的性能一翻再翻。这让机器学习——计算机从数据而不是从显式编程(explicit programming)学习的能力——推动人工智能的发展。正如经济学家埃里克?布莱恩约弗森和安德鲁?麦卡菲在他们的著作《第二次机器革命》中所述,我们近期已到一个转折点,计算机已经达到改变世界的“全力”发展阶段,这就如瓦特的蒸汽机改变了由牛车拉动的经济形态一样。劳工问题专家担心计算机已经如此精通人类的各种能力,未来可能不再需要人类劳作。
处于转折期的证据无处不在。无人驾驶汽车正在宾夕法尼亚的匹兹堡等城市的大街小巷穿梭。新型机器人可以不费吹灰之力地爬楼梯、开门。高级机器人可在复杂的围棋比赛中打败人类大师。此外,呈指数级上升的不仅仅是计算机的处理能力,还有它们的连接器、传感器、GPS系统和螺旋仪。如今,我们所给予计算机的不仅仅是人工智能,我们还让计算机拥有人造的眼睛、耳朵、手和脚。
因此,这些功能让计算机能够扮演一些角色——从事一些工作——而这些曾经是我们人类所专属的领域。现在,机器人可以分析股票、撰写既灵动又翔实的散文、与顾客互动。半自动机器人可能很快就可以在战场上与士兵一起作战。在中国,“合作机器人”(cobots)可以在许多工厂里与人类一起安全地工作——实现了中国制造业的神话。2015年世界范围内的工业机器人比前一年增长了12%,增加了近25万台。
与此同时,大数据正在彻底改变从社会科学到商业的各个领域,各个组织搜集信息的能力越发无穷无尽。各种算法在无穷无尽的数据宝藏中开采,然后把搜集的信息应用于新函数,从根本上实现自我学习。目前,机器学习驱动周遭的一切,从垃圾邮件过滤器、亚马逊的购物清单到约会应用软件,都在告诉我们看什么、买什么、去爱谁。在“深度学习”系统下,人工神经网络能够识别各种模式,可以识别一个图像、认出一把椅子或人的面孔,或者知道如何玩一个视频游戏,甚至不需要先读一读说明书。
在许多方面,这些新技术给人类带来令人惊叹的福祉,让我们有能力去减轻贫困、饥饿和疾病。例如, IBM负责企业公民和企业事务的副总裁斯坦?利韬负责监督纽约纪念斯隆—凯特琳医院(Memorial Sloan Kettering Hospital)与沃森(Watson)之间的合作。沃森就是在电视节目“危险边缘”中打败人类冠军的计算机。一位看过这个电视节目的医生联系IBM提出合作的想法。因此,沃森成了一名肿瘤学顾问。IBM的计算机科学家们将医院的临床诊断资料植入沃森(“不是某些信息,而是全部信息”,利韬说),训练它通过数据分析来回答肿瘤医生的问题。
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x***l 2019-01-17 23:37:08
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